サービスメニュー
多彩なAI開発技術で企業課題を解決
01
カスタムLLM開発
GPT-4o / Claude 3 / Llama 3 など基盤モデルを選定。LoRA・QLoRAによる領域特化ファインチューニング。
02
小型ドメインモデル新規トレーニング
1〜3 B パラメータのスリムモデルを独自データで学習。オンプレ＆エッジ推論で高速・低コスト運用。
03
評価・安全性ガバナンス
MMLU／BLEU／ROUGE 等の自動評価＋人間評価。ガードレール実装で企業利用の安全性を担保。
04
デプロイ & MLOps
AWS Bedrock / SageMaker / Vertex / on-prem GPU 対応。CI/CDパイプライン・自動再学習・モニタリング。
最近のAIトレンド × UHDの優位性
最新技術動向を取り入れた独自のアプローチで課題を解決します
| トレンド | 市場ニーズ | UHDの対応 |
|---|---|---|
| Retrieval-Augmented Generation (RAG) | 社内文書・FAQの活用 | Supabase Vector + LangChain で数秒検索→回答 |
| 小型化 & プライバシーモデル | コストとデータガバナンス | 1〜3 B 専用モデルをオンプレ運用、IPは100%貴社所有 |
| LoRA/PEFTによる高速チューニング | 期間短縮・GPU節約 | 1GPU・3日でファインチューニング→即PoC |
| 専用評価基盤 | ハルシネーション防止 | 自社ツール「EvalStation」で自動+人評価をサイクル化 |
ユースケース例
様々な業界で実績のある導入事例から、御社に最適なユースケースを提案します
| 課題 | ソリューション | 効果指標 |
|---|---|---|
| カスタマーサポート | FAQ＋取扱説明書→RAGボット | 応答自動化率 80% |
| 営業資料生成 | CRMログ→提案書ドラフト | 作成時間 −70% |
| 需要予測 | 取引履歴 + 気象データ→時系列モデル | 廃棄コスト −25% |
| 画像シミュレーション | 商品画像→バリエーション生成 | 制作費 −60% |
開発プロセス
透明性の高い開発プロセスで、確実に成果を出します
Process
1
データ診断 & モデル選定
期間: 1週
データ品質レポート / 技術プラン
2
PoC / ミニモデル実装
期間: 2週
初期モデル・評価レポート
3
本開発
期間: 3〜6週
独自モデル / Eval結果
4
デプロイ & MLOps
期間: 1週
推論API / 監視ダッシュボード
5
グロース & 再学習
期間: 継続
バージョンアップ / KPIレビュー
継続的サポート
運用サポート・バージョンアップ提案
パッケージ料金
ニーズに合わせた柔軟な料金プランをご用意しています
| パッケージ | 内容 | 価格(税抜) |
|---|---|---|
| Quick RAG PoC | 50 K文書まで／チャットUI付き | ¥1,500,000〜 |
| Domain Fine-Tune | 7BクラスLLMへLoRA微調整 | ¥3,000,000〜 |
| Slim Model Training | 1–3 Bモデル新規学習 + MLOps | ¥10,000,000〜 |
| 専用アドバイザリ | モデル運用・評価支援（月額） | ¥300,000 / 月 |
*GPU費用別途。データ量・モデルサイズによりお見積もりします。
よくあるご質問
お客様からよくいただくご質問にお答えします
Q. IP（モデル権利）は誰のもの？
A. フルカスタム案件は100%貴社所有。OSSライセンスにも準拠します。
Q. データ漏えいが心配です。
A. SOC2準拠の環境 or オンプレで閉域構築が可能です。
Q. 学習データが少なくても大丈夫？
A. 小規模でも LoRA＋合成データ生成で精度を高めた実績があります。
Q. 他社AIとの違いは？
A. データ品質と量の最適化、独自評価システムによる精度向上が特長です。