いつものAIから、
社内データを
セキュアに。

AIアプリから外部のデータを読み取ったり、機能を呼び出したりするための共通規格です。UHDはDWHを読み取るMCPサーバーを構築し、認証した利用者に対して、許可した範囲のデータだけを返す接続を設計します。

各サービスのMCP対応環境からの接続を設計します。Claudeはカスタムコネクタ、ChatGPTはカスタムMCPアプリ、CopilotはCopilot Studioのエージェント、GeminiはGemini CLIなどを想定しています。対応プラン・管理者設定・認証方式を確認し、接続可否を検証します。

MCP経由で返した結果は、接続先のAIサービスへ送信されます。送信可能なデータと利用目的、接続先の保管・学習利用などの条件を確認し、必要な集計結果だけを返す、個人情報を除外するなどの制御を設計します。

社内に分かれているデータを集約し、共通の条件で分析するための基盤です。UHDはデータを取り込む方法から、集計結果を確認する画面、導入後に更新を続ける仕組みまで設計します。

既存の運用を確認したうえで、DB・API・ファイル出力など利用できる方法で連携します。すべてのシステムを置き換える前提ではありません。コードの統一や入力項目の追加が必要な場合は、対象と理由をご相談します。

既存のクラウド環境、データ量、更新頻度、必要な処理、運用体制や費用を確認して選定します。掲載した製品名は構成候補の例で、特定の製品契約を前提としたパッケージではありません。

書式が一定のデータは通常の連携・変換処理を使い、不統一な帳票などにはAIによる読み取りや項目対応を検討します。読み取り結果の照合・人の確認を含め、品質を確かめられる構成にします。

日次・時間単位などの更新要件を、取得元の制約や費用と合わせて設計します。閲覧者、データの保管先、外部送信範囲、権限とログの要件も確認します。必要な情報を必要な担当者が使える運用を整えます。

必要なデータを取得できるか、どのように集計するかを確かめてお見積もりします。更新する頻度や導入後の運用も確認し、構築する範囲と納期に合意して進めます。クラウドや外部サービスの利用料は別途必要です。

はい。運用保守の対象範囲を整理するほか、部門への展開やAI活用、業務改善を継続して進めたい場合は、外部AX推進チームもご相談いただけます。構築・運用保守・改善支援の範囲を分けてご提案します。